KI-modenhetskartlegging

Før vi starter

Litt om virksomheten

Dette gir bedre kontekst til resultatet. Svarene inngår ikke i modenhetsscoren.

Hva beskriver rollen din best?

Toppledelse

Leder med personal- eller resultatansvar

HR, kompetanse eller organisasjonsutvikling

IT, digitalisering eller sikkerhet

Fag- eller prosesseier

Rådgiver

Annet

Omtrent hvor mange ansatte har virksomheten?

1–19

20–49

50–249

250–999

1 000 eller flere

Hvor bredt er ansvarsområdet ditt?

Eget arbeid

Ett team

En avdeling eller funksjon

Flere avdelinger

Hele virksomheten

Hvor står dere i bruken av Microsoft 365 Copilot eller tilsvarende KI-verktøy?

Ikke tatt stilling ennå

Vurderer eller planlegger

Tester i liten skala

Rullet ut til utvalgte grupper

Bred bruk i virksomheten

Vet ikke

Hvilken bransje tilhører virksomheten?

Område 1 av 5

Retning og ledelse

Velg alternativet som best beskriver dagens praksis – ikke ambisjonen.

Hvor tydelig er det hva virksomheten ønsker å oppnå med KI?

Vi har ikke en felles formulert hensikt. Aktiviteten drives hovedsakelig av nysgjerrighet og enkeltinitiativ.

Vi har generelle ambisjoner om effektivisering eller økt produktivitet, men få konkrete mål.

Vi har pekt ut enkelte behov eller bruksområder, men målene og prioriteringene varierer mellom deler av virksomheten.

Vi har tydelige mål knyttet til prioriterte arbeidsflyter, virksomhetsbehov og forventede resultater.

KI inngår i virksomhetens strategi og porteføljestyring, med tydelige mål som følges opp og justeres over tid.

Hvordan er ansvar og eierskap for KI-adopsjonen plassert?

Det er uklart hvem som har ansvar, og ingen har et tydelig mandat.

Enkeltpersoner, ildsjeler eller IT følger opp aktiviteten uformelt.

Piloter eller enkelte områder har ansvarlige personer, men mandat, roller og ledelsesforankring er fortsatt ujevnt.

Ledelsen har plassert sponsoransvar, eierskap og operative roller for prioriterte initiativer.

Ansvar for adopsjon, gevinst, risiko og forbedring er integrert i virksomhetens ordinære styring og ledelsesoppfølging.

Hvordan prioriteres områder og initiativer for bruk av KI?

Initiativer oppstår hovedsakelig fordi et verktøy er tilgjengelig eller noen får en idé.

Muligheter velges uformelt ut fra interesse, synlighet eller lokale behov.

Vi bruker enkelte kriterier, men prioriteringen er ikke konsekvent eller virksomhetsovergripende.

Vi vurderer behov, forventet verdi, gjennomførbarhet, data og risiko før vi velger initiativer.

Vi styrer en samlet portefølje og bruker dokumentert læring til å prioritere, forbedre, stoppe eller skalere initiativer.

Score – Retning og ledelse

Område 2 av 5

Bruk og kompetanse

Velg alternativet som best beskriver dagens praksis – ikke ambisjonen.

Hvor relevant og utbredt er tilgangen til KI-verktøy?

De fleste har ikke tilgang til godkjente KI-verktøy, eller det er uklart hvilke verktøy som kan brukes.

Tilgangen er begrenset og skjer delvis gjennom selvvalgte eller fritt tilgjengelige verktøy.

Vi har lisenser eller pilotgrupper, men tilgangen er ujevn og ikke alltid tilpasset roller og behov.

Relevante roller har tilgang til godkjente verktøy og nødvendig informasjon for prioriterte bruksområder.

Tilgang og funksjonalitet styres aktivt etter roller, arbeidsflyter og gevinstpotensial, og justeres etter erfaring.

Hvordan beskriver dere den faktiske bruken av KI i arbeidshverdagen?

Bruken er svært begrenset eller ukjent.

Noen enkeltpersoner prøver verktøyene av og til.

Flere bruker KI regelmessig, men hovedsakelig på eget initiativ og i egne oppgaver.

Relevante team har etablert felles arbeidsmåter og deler erfaringer og gode eksempler.

KI er en naturlig del av prioriterte arbeidsflyter, og bruken forbedres systematisk basert på resultater og tilbakemeldinger.

Hvordan utvikles kompetanse, trygghet og støtte over tid?

Vi har ikke etablert opplæring, støtte eller tydelige læringsressurser.

Læring skjer hovedsakelig på eget initiativ eller gjennom enkeltstående introduksjoner.

Noen grupper får kurs, veiledning eller ressurser, men tilbudet er ujevnt og lite rollebasert.

Vi tilbyr rollebasert opplæring, praktisk støtte og arenaer for deling knyttet til konkrete arbeidsoppgaver.

Kompetanseutvikling er kontinuerlig og koblet til arbeidsflyter, mål, onboarding, lederoppfølging og dokumentert læring.

Score – Bruk og kompetanse

Område 3 av 5

Arbeidsflyt og organisering

Velg alternativet som best beskriver dagens praksis – ikke ambisjonen.

I hvilken grad har KI endret selve arbeidsflytene?

Arbeidsflytene er i praksis uendret.

Enkeltoppgaver utføres raskere, men prosessen og ansvarsfordelingen er ellers den samme.

Enkelte deler av arbeidsflyten er forbedret, automatisert eller omorganisert.

Hele prioriterte arbeidsflyter er gjennomgått og tilpasset nye arbeidsmåter, roller og informasjonsbehov.

Arbeidsflyter utformes og forbedres kontinuerlig med KI, mennesker, ansvar, kontroll og informasjonsflyt som en helhet.

Hvordan brukes KI i team, samarbeid og overleveringer?

Bruken er individuell og i liten grad synlig for kolleger eller ledere.

Ansatte deler enkelte tips og ledetekster, men har få felles arbeidsmåter.

Noen team tester felles praksis, maler eller rutiner, men bruken stopper ofte ved teamgrensen.

Roller, samarbeid, overleveringer og informasjonsflyt er tilpasset slik at KI støtter teamets samlede leveranse.

Tverrfaglige arbeidsflyter er redesignet og følges opp på tvers av organisatoriske grenser med tydelige standarder og ansvar.

Hvordan eies og ledes endringene i arbeidsprosessene?

Ingen har tydelig ansvar for å endre arbeidsprosessene.

Ildsjeler eller enkeltledere driver endringene uten et varig mandat eller tilstrekkelige ressurser.

Prosjekter eller lokale ledere følger opp enkelte endringer, men eierskapet etter pilotfasen er uklart.

Prosesseiere, ledere og berørte medarbeidere har tydelige roller, mål og en plan for innføring og oppfølging.

Arbeidsflytene har varige eiere, tilbakemeldingssløyfer og ressurser til kontinuerlig forbedring, læring og gevinstrealisering.

Score – Arbeidsflyt og organisering

Område 4 av 5

Teknologi, data og ansvarlighet

Velg alternativet som best beskriver dagens praksis – ikke ambisjonen.

Hvor tilgjengelig og egnet er informasjonen KI-verktøyene skal bruke?

Informasjonen er spredt, ustrukturert eller vanskelig å bruke på en trygg og pålitelig måte.

Brukerne kopierer og sammenstiller mye informasjon manuelt, og tilgang eller kvalitet begrenser resultatene.

Utvalgte datakilder og dokumentområder er klargjort, men kvalitet, struktur og tilgang varierer.

Relevant informasjon er tilgjengelig, forvaltet og tilgangsstyrt for prioriterte arbeidsflyter og løsninger.

Datakvalitet, kunnskapsforvaltning, tilgang og livsløp overvåkes og forbedres som en integrert del av KI-løsningene.

Hvor tydelige og praktiske er rammene for sikker og ansvarlig bruk?

Det er uklart hva som er tillatt, og ansatte må i stor grad vurdere risiko selv.

Vi har generelle råd eller retningslinjer, men de gir begrenset støtte i konkrete arbeidssituasjoner.

Policyer og opplæring finnes, men forståelse og etterlevelse varierer mellom roller og områder.

Vi har rollebaserte spilleregler, godkjente bruksområder, opplæring og risikovurdering for prioriterte initiativer.

Ansvarlig bruk er integrert i styring, design, tilgang, overvåking og kontinuerlig oppdatering av løsninger og arbeidsmåter.

Hvor godt er KI-verktøy og agenter integrert i det eksisterende arbeidsmiljøet?

Bruken skjer hovedsakelig i frittstående verktøy uten kobling til virksomhetens systemer og informasjon.

KI brukes som generell assistent, men er i liten grad integrert i arbeidsprosesser, datakilder eller andre verktøy.

Microsoft 365 Copilot, agenter eller andre løsninger er koblet til enkelte godkjente miljøer og informasjonskilder.

Løsningene er integrert i prioriterte arbeidsflyter med relevante datakilder, tilgangskontroll og tydelig forvaltning.

Virksomheten har en gjenbrukbar og styrt plattform for integrasjoner og agenter, med overvåking, livsløpsstyring og kontinuerlig forbedring.

Score – Teknologi, data og ansvarlighet

Område 5 av 5

Gevinst, læring og skalering

Velg alternativet som best beskriver dagens praksis – ikke ambisjonen.

Hvordan måler dere effekten av KI-bruken?

Vi måler ikke effekten.

Vi baserer oss hovedsakelig på tilbakemeldinger, aktivitetsdata og enkelthistorier.

Enkelte team følger tidsbruk, kvalitet, kapasitet eller tilfredshet, men målingen er ikke konsekvent.

Prioriterte initiativer har utgangspunkt, gevinsthypotese, ansvar og definerte måleparametere.

Gevinster følges systematisk over tid og brukes aktivt til å prioritere, forbedre, stoppe eller skalere initiativer.

Hvordan tester, lærer og forbedrer dere KI-løsningene?

Vi har ingen strukturert praksis for testing og læring.

Enkeltpersoner og team eksperimenterer, men uten tydelige hypoteser, kriterier eller deling av læring.

Vi gjennomfører piloter og samler enkelte erfaringer, men læringen brukes og deles ujevnt.

Vi tester med tydelige hypoteser, relevante brukere, tilbakemeldinger og beslutningspunkter før videre investering.

Virksomheten har en etablert læringssløyfe der resultater sammenlignes, dokumenteres og gjenbrukes på tvers av initiativer.

Hvordan beslutter dere hva som skal stoppes, videreutvikles eller skaleres?

Spredning skjer hovedsakelig gjennom enkeltpersoners initiativ, uten en felles beslutningsprosess.

Synlige suksesser kopieres enkelte steder, men videreføring avhenger ofte av lokale ildsjeler.

Utvalgte piloter utvides fra tilfelle til tilfelle, med varierende krav til eierskap, gevinst og forvaltning.

Vi bruker tydelige kriterier og avklarer eierskap, ressurser, risiko og forventet gevinst før skalering.

Vi styrer en samlet portefølje med standarder for gjenbruk, skalering, avvikling, forvaltning og løpende gevinstoppfølging.

Score – Gevinst, læring og skalering

Siste steg

Få resultatet

Fyll inn kontaktinformasjonen. Resultatet vises med én gang etter innsending.

Fornavn

Etternavn

Virksomhet

Jobb-e-post

Telefon

Personvern

Naviqon bruker opplysningene til å beregne og vise resultatet fra kartleggingen. Opplysningene brukes ikke til nyhetsbrev uten et eget samtykke.

Ønsker du en kostnadsfri gjennomgang av resultatet?

Ja, kontakt meg for å avtale en 30-minutters samtale

Nei, jeg ønsker bare resultatet nå

Hva ønsker du først og fremst å oppnå?

Bygge grunnleggende kompetanse

Øke faktisk bruk og adopsjon

Forbedre konkrete arbeidsflyter

Prioritere riktige KI-initiativ

Bygge Copilot-agenter

Måle og skalere gevinst

Avklare strategi og styring

Når er dette aktuelt?

Nå

Innen tre måneder

Innen seks måneder

Senere eller usikkert

Total modenhetsscore

KI-modenhetskartlegging

Hvor moden er virksomheten for å skape verdi med KI?

Litt om virksomheten

Retning og ledelse

Bruk og kompetanse

Arbeidsflyt og organisering

Teknologi, data og ansvarlighet

Gevinst, læring og skalering

Få resultatet